万象大模型平台

是百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸领先的效果。该版本为70亿参数规模的Chat版本。

是百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸领先的效果。该版本为130亿参数规模的Chat版本。

是由Meta AI研发并开源的一系列文本生成模型，预训练版本 Llama2 是在 2 万亿 token 上训练的。其中，13B的模型可在4张A100显卡上进行微调。

是由Meta AI研发并开源的一系列文本生成模型，包含基础预训练和微调对话版本，参数为 7B、13B、70B。微调版本 Llama2-chat 是在 100 万人类标记的数据上训练的，针对对话用例进行了专门优化。相比于 Llama 1，Llama 2 的训练数据多了 40%，上下文长度翻倍，并采用了分组查询注意力机制。

是由Defog研发、基于Mistral-7B微调的语言模型，用于将自然语言问题转换为SQL语句。

在ChatGLM2-6B的基础上进行INT4 量化，6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。